LA RECHERCHE DE NADI EN POSTERS
Posters réalisés dans le cadre de la journée des instituts de recherche de l'UNamur
Mardi 5 octobre 2021
Namur, Belgique
Sur base de l'expérience très positive de la fondation de l'Institut de recherche Narilis, l'Université de Namur a souhaité restructurer le paysage de sa recherche en 11 instituts. L'institut Nadi est ainsi né en juin 2016 pour rassembler tous les chercheurs s'interessant aux différentes facettes des technologies du numérique.
Une évaluation fut prévue au moment de la création des instituts dans un horizon de 5 ans. Par suite et malgré les différentes restrictions imposées par la gestion de la Covid-19, un évaluation des instituts fut réalisée durant l'année académique 2020-2021. A la suite d'un rapport remis fin décembre 2020, les membres des bureaux des instituts ont rencontré des experts internationaux au printemps 2021, une journée de debriefing fut organisée au niveau du conseil de recherche en juin 2021 et une rencontre eut lieu avec les membres du Conseil d'administration de l'UNamur fin juin 2021. La journée du 5 octobre 2021 a pour objectif de partager les fruits de cette évaluation avec les chercheurs de l'UNamur. C'est avec grand plaisir que Nadi s'associe à cette initiative. Le lecteur trouvera sous cette page une série de posters conçus pour cette journée.
Geraldin Nanfack, Paul Temple, Benoît Frénay,
Ce poster est celui d'un article accepté à la conférence Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI) 2021. Il attaque la problématique de l'explicabilité des modèles différentiables non interpretables. Nous proposons de contraindre le modèle non interpretable pour qu'il soit facilement explicable globalement par des règles de décision.
Valentin Delchevalerie, Géraldin Nanfack, Benoît Frénay
Decision Trees and Random Forests are popular models in Machine Learning (ML). However, DTs may sometimes learn rules that treat different groups of people unfairly, by paying attention to sensitive features (gender, age, income, language, etc). Several solutions have been proposed to reduce the unfairness for different ML algorithms, but few of them apply to DTs. This work aims to transpose a successful method to reduce the unfairness in boundary based ML models to DTs.
Michael Lognoul, Adrien Bibal, Alexandre de Streel and Benoît Frénay,
Deep learning and other black-box models are becoming more and more popular today. Despite their high performance, they may not be accepted ethically or legally because of their lack of explainability. This paper presents the increasing number of legal requirements on machine learning model interpretability and explainability in the context of private and public decision making. It then explains how those legal requirements can be implemented into machine-learning models and concludes with a call for more inter-disciplinary research on explainability.
Zorana Rosic, Benoît Michaux,
Cette recherche vise à explorer la (nouvelle) interaction entre le juge et le justiciable, épaulés par des outils d'intelligence artificielle. L'objectif est d'éclairer utilement le débat sur l'opportunité d'une modélisation probabiliste du processus décisionnel, en analysant son impact sur (i) le rôle du juge et (ii) les garanties fondamentales attachées au procès.
Minh Vu, Benoît Frénay,
In the context of interactive methods for machine learning, we first present a common workflow with human-in-the-loop interaction for visual analytic. We then narrow down the scope to three important strategies for integrating human feedback into visualization methods. Finally, we propose a simple interactive version of t-SNE, one of the most widely used visualization methods.With our proposed method, users can move several points in the visualization to their desired positions and the system will learn from this feedback to update the position of other points.
Guillaume Maitre, Elio Tuci, Dimitri Martinot,
Présentation du sujet de ma recherche en cours pour mon doctorat. Celle-ci chercher à utiliser des drones intelligent pour faire l'audite des pylonnes électriques pour en détecter les problèmes (rouilles, déformation,...) pour pouvoir les réparer. Ce processus est extrêmement complexe à réaliser pour un pilote sans assistance, car ça nécessite une grande précision tout en étant en contrôle à distance. D'où l'automatisation des drones pour être capable de gérer cette difficulté.
Nathalie Dumont, Alain Decrop,
This poster presents the results of a qualitative study, conducted with an inductive approach, about consumers' decision making of media entertainment products in the novel on-demand environment. Technologies and digital development allow media users to choose the content they want, where and when they want it, which implies more proactive decision-making behaviors. The results of our study suggest a typology of decision modes that arise from the on-demand availability of video content.
Claire Deventer, Pietro Zidda,
Présentation de la thèse en entreprise CoPSyRI, ou comment la science du marketing peut aider au design de logiciels de recommandation plus performants. Un travail multi-disciplinaire qui réunit les mondes de l'entreprise, du marketing (CeRCLe) et de l'informatique (PReCISE).
Véronique Dethier, Claire-Anais Boulanger, Vanessa Ketels,
Ce poster décrit les 3 recherches menées autour du projet du TRAKK, le hub créatif de Namur: une recherche micro sur les processus de créativité, une recherche meso sur l'innovation durable et une recherche macro sur les tiers-lieux en lien avec la smart city. Ce projet est mené dans le cadre du projet de Namur Innovative City Lab, financé par le FEDER et le programme En Mieux de la Région Wallonne.
Charlotte Jeuniaux, Claire-Anais Boulanger, Veronique Dethier, Vanessa Ketels,
L'Université de Namur est membre fondateur actif du TRAKK. Par le biais du CIRCé (Creativity and Innovation Research Centre), son centre de recherche pluridisciplinaire en créativité et innovation, il offre des formations, des événements et de la recherche au sein du programme du TRAKK. 3 chercheuses-actions y travaillent et développent leurs thèses dans le cadre de ce projet.
Sereysethy Touch, Jean-Noël Colin,
To understand techniques used by attackers and their motivation, we use different deception techniques to capture attack data. Among those techniques, a honeypot is a decoy system that poses as a vulnerable system and its purpose is to be probed, attacked or compromised. Due to the limitations of current honeypots systems and the constant changes of new attack techniques, we propose a new adaptive honeypot approach that uses Machine Learning techniques, in particular Reinforcement Learning, that adaptively learns to interact with attackers to engage with them in revealing their skills and tools.
Kimheng Sok, Jean Noël Colin,
In this poster we propose a multi-authority decentralized attribute-based authorization framework in an eHealth scenario that provide resilience and transparency, enforce data privacy, and allow each attribute authority to enforce their own access control policy on the share data. The framework uses blockchain technology and multi-authority attribute-based encryption. In order to access to the share data, user needs to request all the user keys from all relevant attribute authorities that maintains the access policy. Our framework protects against malicious single authority who want to grant permission to user on share data. Moreover the framework uses a simple technique sorting user's attributes in user key that could reduce user key compromising attack vector up to n!, where n is the number of attribute in user key. We will show our system performance in compare with the system that use centralize model and proof the efficiency of our propose framework.
Abiola Paterne Chokki, Anthony Simonofski, Benoît Frénay, Benoît Vanderose,
Les données gouvernementales ouvertes désignent les données mises en ligne par les gouvernements pour que chacun puisse les réutiliser librement. Les utilisateurs non experts ne disposent toutefois pas des compétences techniques nécessaires et sont donc confrontés à des défis lorsqu'ils tentent de les exploiter. Parmi ces défis, il est très difficile de trouver des ensembles de données utiles pour les citoyens, car leurs attentes ne sont pas toujours identifiées. En outre, trouver la visualisation appropriée qui soit plus compréhensible pour les citoyens est également un obstacle. L'objectif de cet article est de diminuer ces deux barrières à l'entrée en comprenant mieux les attentes des citoyens non experts.
Elisabeth Gebka, Annick Castiaux,
Ce poster présente mon projet de recherche doctorale au Circé, concernant l'open data, sa publication et sa réutilisation dans un contexte urbain. Je questionne et investigue le rôle du citoyen, de la ville, et des méthodes pour capturer les besoins en informations des utilisateurs finaux.
Maxime Cauz, Bruno Dumas,
Brief description of the immersive analytics and two projects associated to this research. The first one is a transdisciplinary project between computer science and social science for text analysis tools. The second one is an industrial project for maintenance and maintenance education tasks.
Manel Barkallah, Jean-Marie Jacquet,
Although many research efforts have been spent on the theory and implementation of data-based coordination languages, not much effort has been devoted to constructing programming environments to analyze and reason on programs written in these languages. This poster presents a simple workbench for describing concurrent systems using a Linda-like language, for animating them and for reasoning on them using a fragment of linear temporal logic. In contrast to some tools developed for traditional process algebras like CCS, a key feature of our workbench is that it maintains a direct relation between what is written by the user and its internal representation in the workbench. Another feature, particularly useful for didactic purposes, is the production of trace examples, replayable, when LTL formulae are satisfied.
Ce poster est une
synthèse des thèmes et des travaux de
recherches menées par les doctorants et le
post-doctorant travaillant sous la supervision
de Gilles Perrouin. Ces travaux portent en
particulier sur le test de systèmes complexes
et/ou apprenants, couvrant des problématiques
telles que l'explosion combinatoire, les
fautes architecturales, l'apprentissage de
modèles de comportement ou l'éthique dans le
cadre de l'apprentissage profond.
Rien pour l'instant
Carole Delforge, Anne-Sophie Collard,
Ce poster présente la méthode de ma thèse de doctorat ainsi que les premiers résultats. On y trouve une première définition d'activités collaboratives réalisées par les élèves en secondaire ainsi que plusieurs hypothèses pour la suite du travail.
Pour toute information sur la journée des instituts, veuillez contacter le secrétariat de l'Administration de la recherche. Pour toute question relative à Nadi ou aux posters, veuillez contacter un des co-présidents, Yves Poullet et Jean-Marie Jacquet.